製造業の予知保全

予知保全で設備停止ゼロへ

設備の突然停止で、生産ラインが止まるリスクを抱えていませんか。Sora's Connectは、IoTデータとAI分析で故障前の変化を捉え、保全担当者が動くべきタイミングを画面に示します。

温度、振動、圧力、電流、稼働時間を一つの画面で確認できます。

設備稼動モニター 監視中

異常スコア0.18

稼働率94.6%

次回保全12日後

停止時間1.4時間

ポンプ群の振動傾向

データ連携

つなげるデータ、見えるリスク

既存設備を大きく変える必要はありません。現場にある信号を集め、異常の兆候と残寿命の変化を保全計画に結び付けます。

既設センサー、PLC、DCSから温度や圧力の時系列データを取り込みます。

設備番号や工程名をそろえ、複数の装置情報を一元管理します。

正常時の状態を学習し、わずかな変化から異常スコアを算出します。

警報、点検期限、推奨対応を担当者へ伝え、判断を早めます。

現場の判断を止めません。画面は工程と設備の単位で整理できます。

画面の機能

担当者が朝の確認から月次報告まで使えるよう、異常、予定、部品、停止実績を同じ視点で並べます。

工場全体の異常箇所を色分けし、優先して確認する設備をすぐに特定します。

早期検知

点検周期と作業予定をまとめ、期限が近い設備を自動で知らせます。

計画保全

故障リスクの高まりと必要な予備品を結び、手配漏れを抑えます。

準備を前倒し

停止時間、MTBF、MTTRを設備別に追い、改善の効果を数値で確認します。

改善を記録

導入前

導入後

計画外停止時間の推移

導入事例

ポンプ群の振動データと現場パトロールの記録を結び、担当者が異常の小さな変化を確認できる状態にしました。点検の優先順位が明確になり、運転計画に合わせた保全が定着しています。

既存のセンサーデータや点検記録を確認し、どの設備から可視化を始めるべきか整理します。化学工場やプラントの稼動状況に合わせてご案内します。